Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist DeepSeek-V3.2?

114 SI-IQ · 90-%-Intervall 101–127
Nicht in der Rangliste: Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks; Ergebnisse in weniger als 3 Bereichen; Ergebnisse von weniger als 2 Evaluatoren

DeepSeek-V3.2 ist ein Modell von DeepSeek, veröffentlicht am 01.12.2025. Sein SI-IQ beträgt 114 (90-%-Intervall 101–127); die Schätzung stützt sich auf 2 Benchmark-Ergebnisse von 1 Evaluator.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht (Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks; Ergebnisse in weniger als 3 Bereichen; Ergebnisse von weniger als 2 Evaluatoren). Seine vorläufige Schätzung stützt sich auf 2 Benchmark-Ergebnisse und kann sich stark ändern, wenn weitere Ergebnisse hinzukommen.

Fakten

Entwickler
DeepSeek
Veröffentlicht
01.12.2025
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
2 Benchmark-Ergebnisse von 1 Evaluator
API-Preis
0,28 $ Eingabe / 0,42 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster
131.072 Tokens

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter) Wissen 80,3 % 111 OpenRouter deepseek/deepseek-v3.2-20251201
Friendli · Median über die Anbieter (12 von 12 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter) Agenten 71,9 % 123 OpenRouter deepseek/deepseek-v3.2-20251201
Alibaba · Median über die Anbieter (10 von 10 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat DeepSeek-V3.2 eine Bewertung von 1.425 (1.421–1.428) aus 48.112 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).