Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es
Wie intelligent ist DeepSeek-V4-Flash?
DeepSeek-V4-Flash ist ein Modell von DeepSeek, veröffentlicht am 24.04.2026. Der SI-IQ beträgt 129 (90-%-Intervall 116–143), geschätzt aus 2 Benchmark-Ergebnissen von 1 unabhängigen Evaluatoren.
Dieses Modell hat weniger als 5 unabhängige Benchmark-Ergebnisse oder weniger als 2 verschiedene Evaluatoren und wird daher angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.
Fakten
- Entwickler
- DeepSeek
- Veröffentlicht
- 24.04.2026
- Zugang
- Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
- Verwendete Benchmarks
- 2 Ergebnisse von 1 Evaluatoren
- API-Preis
- 0,30 $ Eingabe / 1,20 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
- Kontextfenster
- 1.000.000 Tokens
Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)
Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse
Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.
| Benchmark | Punktzahl | Evaluiert von | Quelle |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (OpenRouter run) | 89,9 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · Datendatei |
| τ²-bench Airline (OpenRouter run) | 77,6 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · Datendatei |
Menschliche Präferenz (Arena)
In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat DeepSeek-V4-Flash eine Bewertung von 1.436 (1.432–1.440) aus 51.987 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)
Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen
Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..