Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Gemma 4 31B IT?

104 SI-IQ · 90-%-Intervall 98–110
Nicht in der Rangliste: zu wenige Daten

Gemma 4 31B IT ist ein Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 02.04.2026. Sein SI-IQ beträgt 104 (90-%-Intervall 98–110); die Schätzung stützt sich auf 5 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht und wird daher mit einer vorläufigen Schätzung angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.

Fakten

Entwickler
Google DeepMind
Veröffentlicht
02.04.2026
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
5 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Wissen100

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 73,3 % 104 Epoch AI gemma-4-31b-it_minimal 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 75,8 % 102 Epoch AI gemma-4-31b-it_minimal 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter) Wissen 81,6 % 113 OpenRouter google/gemma-4-31b-it-20260402
CoreWeave · Median über die Anbieter (10 von 10 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified Wissen 10,4 % 77 Epoch AI gemma-4-31b-it 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter) Agenten 75,7 % 130 OpenRouter google/gemma-4-31b-it-20260402
Venice · Median über die Anbieter (15 von 15 Zeilen)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).