Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist granite-4.0-350m?

53 SI-IQ · 90-%-Intervall 37–68
Nicht in der Rangliste: Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks

granite-4.0-350m ist ein Modell von —, veröffentlicht am 28.10.2025. Sein SI-IQ beträgt 53 (90-%-Intervall 37–68); die Schätzung stützt sich auf 3 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht (Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks). Seine vorläufige Schätzung stützt sich auf 3 Benchmark-Ergebnisse und kann sich stark ändern, wenn weitere Ergebnisse hinzukommen.

Fakten

Entwickler
—
Veröffentlicht
28.10.2025
Zugang
Nicht angegeben
Verwendete Benchmarks
3 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 0,3 % 45 Epoch AI granite-4.0-350m 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 11,2 % −33 Epoch AI granite-4.0-350m 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Berkeley Function Calling Leaderboard Agenten 19,0 % 51 UC Berkeley (Gorilla) Granite-4.0-350m (FC) 18.10.2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (Lizenzen und Änderungen).