Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Llama 3.2 1B?

42 SI-IQ · 90-%-Intervall 27–58
Nicht in der Rangliste: zu wenige Daten

Llama 3.2 1B ist ein Modell von Meta AI, veröffentlicht am 24.09.2024. Der SI-IQ beträgt 42 (90-%-Intervall 27–58), geschätzt aus 3 Benchmark-Ergebnissen von 2 unabhängigen Evaluatoren.

Dieses Modell hat weniger als 5 unabhängige Benchmark-Ergebnisse oder weniger als 2 verschiedene Evaluatoren und wird daher angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.

Fakten

Entwickler: Meta AI
Veröffentlicht: 24.09.2024
Zugang: Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks: 3 Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark	Bereich	Punktzahl	Abgeleiteter SI-IQ	Evaluiert von	Wie von der Quelle aufgeführt	Abgerufen	Quelle
OTIS Mock AIME 2024–2025	Mathematik	0,6 %	47	Epoch AI	`Llama-3.2-1B-Instruct`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond	Wissen	23,9 %	−33	Epoch AI	`Llama-3.2-1B-Instruct`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Berkeley Function Calling Leaderboard	Agenten	10,8 %	31	UC Berkeley (Gorilla)	`Llama-3.2-1B-Instruct (FC)`	18.10.2026	Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Llama 3.2 1B eine Bewertung von 1.111 (1.103–1.119) aus 8.045 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).