Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist seed-oss-36b-instruct?

99 SI-IQ · 90-%-Intervall 93–106
Nicht in der Rangliste: zu wenige Daten

seed-oss-36b-instruct ist ein Modell von —, veröffentlicht am 20.08.2025. Sein SI-IQ beträgt 99 (90-%-Intervall 93–106); die Schätzung stützt sich auf 2 Benchmark-Ergebnisse von 1 Evaluator.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht und wird daher mit einer vorläufigen Schätzung angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.

Fakten

Entwickler
—
Veröffentlicht
20.08.2025
Zugang
Nicht angegeben
Verwendete Benchmarks
2 Benchmark-Ergebnisse von 1 Evaluator

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 67,5 % 101 Epoch AI seed-oss-36b-instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 71,5 % 97 Epoch AI seed-oss-36b-instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (Lizenzen und Änderungen).