Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Gemini 3.1 Flash-Lite?

109 SI-IQ · Intervalo del 90 % 105–114
Sin clasificar: resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores

Gemini 3.1 Flash-Lite es un modelo de Google, lanzado el 3 mar 2026. Su SI-IQ es 109 (intervalo del 90 % 105–114), estimado a partir de 3 resultados de benchmarks de 1 evaluador.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores). Su estimación provisional se basa en 3 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.

Datos

Desarrollador
Google
Lanzamiento
3 mar 2026
Acceso
Acceso por API
Benchmarks utilizados
3 resultados de benchmarks de 1 evaluador
Precio de la API
0,25 $ de entrada / 1,50 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
1.048.576 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Matemáticas109

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 27,7 % 110 Epoch AI gemini-3.1-flash-lite_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 80,0 % 108 Epoch AI gemini-3.1-flash-lite_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 81,8 % 110 Epoch AI gemini-3.1-flash-lite_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT) (licencias y cambios).