Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Cómo de inteligente es Gemini 3.1 Flash-Lite?
Gemini 3.1 Flash-Lite es un modelo de Google, lanzado el 3 mar 2026. Su SI-IQ es 109 (intervalo del 90 % 105–114), estimado a partir de 3 resultados de benchmarks de 1 evaluador.
Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0
Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores). Su estimación provisional se basa en 3 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.
Datos
- Desarrollador
- Lanzamiento
- 3 mar 2026
- Acceso
- Acceso por API
- Benchmarks utilizados
- 3 resultados de benchmarks de 1 evaluador
- Precio de la API
- 0,25 $ de entrada / 1,50 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
- Ventana de contexto
- 1.048.576 tokens
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tiers 1–3 | 27,7 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 80,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond | 81,8 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT) (licencias y cambios).