Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Qwen3.8 Max (0902)?

127 SI-IQ · Intervalo del 90 % 123–130
Sin clasificar: resultados de menos de 2 evaluadores

Qwen3.8 Max (0902) es un modelo de Alibaba, lanzado el 1 sept 2026. Su SI-IQ es 127 (intervalo del 90 % 123–130), estimado a partir de 6 resultados de benchmarks de 1 evaluador.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 2 evaluadores). Su estimación provisional se basa en 6 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.

Datos

Desarrollador
Alibaba
Lanzamiento
1 sept 2026
Acceso
Acceso por API
Benchmarks utilizados
6 resultados de benchmarks de 1 evaluador

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Matemáticas127Conocimiento128

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 37,0 % 126 Epoch AI qwen3.8-max-0902_xhigh 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice Razonamiento 20,0 % — Epoch AI qwen3.8-max-0902_xhigh 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 34,1 % 126 Epoch AI qwen3.8-max-0902_xhigh 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 65,6 % 126 Epoch AI qwen3.8-max-0902_xhigh 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 100,0 % 142 Epoch AI qwen3.8-max-0902_xhigh 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 92,3 % 130 Epoch AI qwen3.8-max-0902_xhigh 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 47,3 % 126 Epoch AI qwen3.8-max-0902_xhigh 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (licencias y cambios).