Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Mistral NeMo?

47 SI-IQ · 90-%-Intervall 41–53
Nicht in der Rangliste: Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks

Mistral NeMo ist ein Modell von Mistral AI, veröffentlicht am 18.07.2024. Sein SI-IQ beträgt 47 (90-%-Intervall 41–53); die Schätzung stützt sich auf 3 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht (Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks). Seine vorläufige Schätzung stützt sich auf 3 Benchmark-Ergebnisse und kann sich stark ändern, wenn weitere Ergebnisse hinzukommen.

Fakten

Entwickler
Mistral AI
Veröffentlicht
18.07.2024
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
3 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
MATH Level 5 Mathematik 10,8 % 44 Epoch AI open-mistral-nemo-2407 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 29,9 % 34 Epoch AI open-mistral-nemo-2407 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Berkeley Function Calling Leaderboard Agenten 27,6 % 67 UC Berkeley (Gorilla) Open-Mistral-Nemo-2407 (FC) 18.10.2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (Lizenzen und Änderungen).