Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Mistral NeMo?

47 SI-IQ · Intervalo del 90 % 41–53
Sin clasificar: resultados de menos de 5 benchmarks

Mistral NeMo es un modelo de Mistral AI, lanzado el 18 jul 2024. Su SI-IQ es 47 (intervalo del 90 % 41–53), estimado a partir de 3 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks). Su estimación provisional se basa en 3 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.

Datos

Desarrollador
Mistral AI
Lanzamiento
18 jul 2024
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
3 resultados de benchmarks de 2 evaluadores

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
MATH Level 5 Matemáticas 10,8 % 44 Epoch AI open-mistral-nemo-2407 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 29,9 % 34 Epoch AI open-mistral-nemo-2407 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Berkeley Function Calling Leaderboard Agentes 27,6 % 67 UC Berkeley (Gorilla) Open-Mistral-Nemo-2407 (FC) 18 oct 2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (licencias y cambios).